Qu'est-ce que Kubernetes ?

Kubernetes (aussi connu sous l'appellation K8) automatise le déploiement, l'évolutivité et la gestion des applications conteneurisées. 

Il orchestre les conteneurs sur des clusters de machines, partout : sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride.

Kubernetes renforce la résilience, l'évolutivité et la sécurité de votre infrastructure. 

Mais cette solution est dynamique et son architecture distribuée introduit des complexités de sécurité uniques qui nécessitent une gestion spécialisée et une visibilité en continu.

Malgré ces inconvénients, Kubernetes est aujourd'hui la norme de facto pour l'orchestration des conteneurs. 

Qu'il s'agisse de gérer des microservices, d'exécuter des tâches par lots ou de créer des applications cloud native, Kubernetes vous aide à maîtriser la complexité de votre infrastructure tout en la faisant évoluer.

Vous pouvez utiliser Kubernetes pour exécuter des charges de travail conteneurisées sur une infrastructure distribuée. Il peut s'agir de simples applications web ou de plateformes multiservices complexes. 

K8 vous permet de déployer et d'adapter des applications à tous les environnements, sans configuration manuelle.

Avec Kubernetes, vous pouvez :

• Automatiser les pipelines de déploiement dans votre workflow CI/CD
• Faire évoluer les microservices en fonction de la demande et de l'utilisation des ressources
• Gérer les coûts d'infrastructure en optimisant la densité des conteneurs
• Exécuter des environnements hybrides et multicloud sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur
• Réduire les temps d'arrêt grâce au basculement intégré et à l'auto-régénération

Kubernetes est largement adopté dans le développement et la sécurité des applications modernes, ce qui en fait un composant essentiel de votre pile technologique, ainsi que pour la création et la sécurisation d'applications cloud native.

Prêt à aligner votre utilisation de Kubernetes sur la stratégie du risque lié au cloud ? Découvrez comment prioriser la sécurité dans votre modèle de déploiement.

Un cluster Kubernetes est la base du fonctionnement de Kubernetes. 

Il comporte :

• Un plan de contrôle, qui prend des décisions globales comme la programmation des charges de travail et la réponse aux événements de cluster.
• Un ou plusieurs nœuds de travail, qui exécutent les pods contenant vos conteneurs.

Votre cluster est ce qui vous permet de ne faire qu'un seul déploiement puis de l'exécuter n'importe où. 

Mais c'est aussi avec les clusters qu'ont lieu la plupart des mauvaises configurations, en particulier lorsque les serveurs API sont exposés, que les nœuds présentent des autorisations excessives ou que les règles de contrôle d'accès basé sur le rôle (RBAC) sont trop larges. 

L'identification et la remédiation de ces défauts de configuration nécessitent une évaluation en continu de l'état de déploiement et de la posture de sécurité du cluster.

Tenable Cloud Risk Report 2024 found that 78 percent of organizations have publicly accessible Kubernetes API servers. 

Parfois, les attaquants n'ont besoin que de quelques minutes pour exploiter ces expositions et se déplacer latéralement dans votre infrastructure cloud.

Kubernetes suit une architecture modulaire et distribuée. 

Ses composants fonctionnent ensemble pour orchestrer les conteneurs. 

Les éléments de base de K8 sont les suivants :

• Les pods, les plus petites unités déployables dans Kubernetes
• Les services, qui exposent les pods au trafic à l'intérieur ou à l'extérieur du cluster
• Un point d'entrée, qui gère l'accès externe aux services
• etcd, une base de données clé-valeur qui contient la configuration et l'état des clusters
• Kubelet, qui s'exécute sur chaque nœud et communique avec le plan de contrôle
• Kube-scheduler et kube-controller-manager, qui automatisent la gestion des charges de travail

Vous pouvez faire évoluer et mettre à jour les charges de travail de manière déclarative à l'aide de manifestes YAML et laisser Kubernetes maintenir l'état souhaité, même si des parties de votre environnement sont hors ligne.

L'architecture Kubernetes vous offre une automatisation déclarative, mais elle implique également une augmentation de votre surface d'attaque à mesure que vos clusters évoluent.

Kubernetes fonctionne en comparant constamment l'état actuel de vos charges de travail à l'état souhaité que vous avez défini dans vos fichiers de configuration. 

Lorsque les deux ne correspondent pas, des actions de correction automatisées sont lancées.

Par exemple, en cas de défaillance d'un nœud, Kubernetes planifie les pods concernés sur des nœuds sains. 

Si une nouvelle version de votre application est disponible, Kubernetes déploie la mise à jour sans interruption de service, à l'aide de stratégies « rolling updates » ou de « déploiements Blue/Green ».

Kubernetes s'intègre également à vos outils de surveillance, de journalisation et de politiques. Il est idéal pour la sécurité « Shift-Left », en particulier lorsqu'il est associé à des pipelines CI/CD. Vous pouvez intégrer des contrôles de sécurité directement dans les workflows de développement et de déploiement afin de prévenir les problèmes avant qu'ils n'atteignent la production.

Vous souhaitez appliquer des politiques avant le déploiement ? Découvrez comment Tenable intègre la sécurité à chaque étape du cycle de développement.

Un conteneur est un package logiciel léger et autonome qui comprend tout ce qu'il vous faut pour exécuter un processus : le code, le runtime, les bibliothèques et les dépendances. 

Dans Kubernetes, les conteneurs s'exécutent à l'intérieur de pods, qui les regroupent pour leur déploiement et leur mise en réseau.

Les conteneurs rendent vos charges de travail portables et cohérentes, mais ils présentent également de nouveaux risques, en particulier lorsque :

• Les conteneurs fonctionnent en mode privilégié, ce qui leur donne un accès complet à l'hôte
• Les charges de travail ne sont pas isolées en runtime
• Les conteneurs réalisent des extractions à partir d'images non vérifiées

Le Rapport Tenable 2024 sur les risques liés au cloud a révélé que 44 % des entreprises exécutent des conteneurs en mode privilégié. Cela augmente considérablement le risque d'élévation de privilèges, en particulier lorsque les attaquants ont déjà accès à des API ou à des comptes de service vulnérables.

Docker et Kubernetes fonctionnent ensemble dans de nombreux environnements.

Docker est un moteur de conteneurs. Il compile vos applications et les exécute en tant que conteneurs. 

Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs. Il déploie et gère ces conteneurs dans un cluster.

Par le passé, Kubernetes dépendait de Docker pour le runtime. Mais aujourd'hui K8 prend en charge d'autres moteurs comme containerd via la CRI (Container Runtime Interface).

Depuis la version 1.24 de Kubernetes, la communauté Kubernetes et les responsables du projet ont supprimé l'intégration directe de Docker Engine pour le runtime des conteneurs. La version la plus récente de Kubernetes est 1.33.

N'oubliez pas qu'il faut toujours surveiller :

• Les autorisations de conteneur excessives
• Les mauvaises configurations d'API
• Les sources d'images non vérifiées
• Les composants runtime obsolètes

Pour faire face à ces risques interconnectés, vous avez besoin d'une vue unifiée qui englobe à la fois la couche d'image de conteneur et la couche d'orchestration.

Si vous ne connaissez pas encore Kubernetes, le moyen le plus rapide de commencer est de déployer un cluster local avec Minikube ou kind. 

Ces outils exécutent K8 localement, ce qui vous permet de tester les déploiements avant de les mettre en production.

Les étapes de base :

1. Installez Minikube ou kind.
2. Rédigez un manifeste de déploiement dans YAML.
3. Utilisez kubectl pour appliquer le déploiement.
4. Exposez l'application en tant que service.
5. Augmentez ou diminuez la taille des pods pour simuler des charges réelles.

Utilisez ce workflow pratique pour découvrir comment Kubernetes planifie les pods, applique les configurations et répond aux défaillances. Il s'agit d'un guide de démarrage rapide pour l'automatisation à grande échelle et la sécurisation de votre environnement avant la production.

Prêt à tester la sécurité de Kubernetes ? Demandez une démo de Tenable Cloud Security.

Kubernetes est un outil puissant, mais il convient de préciser que ce n'est pas le seul moyen d'exécuter des conteneurs. 

Vous pouvez utiliser des alternatives telles que :

• Docker Swarm, pour une orchestration plus simple
• Nomad, pour les charges de travail mixtes
• K3, une distribution Kubernetes légère
• Services gérés

Chaque option présente des compromis en termes de performances, de portabilité et de sécurité. Si vous avez du mal à faire face à la complexité de Kubernetes, demandez-vous si une solution gérée pourrait mieux répondre à votre cas d'utilisation, en particulier si vous ne disposez que d'une petite équipe.

La gestion des vulnérabilités dans Kubernetes va bien au-delà du scan d'images traditionnel. 

Les conteneurs ne sont qu'une couche. Le plan de contrôle de Kubernetes, la configuration des clusters et le comportement en runtime des charges de travail sont autant d'aspects qui présentent des risques différents.

Bien que certains outils puissent signaler les CVE dans les images de conteneurs, ils passent souvent à côté des liaisons excessives d'administrateur de cluster, des API Kubelet exposées ou des charges de travail fonctionnant en mode privilégié. Or, ces risques sont précisément ceux que les attaquants utilisent pour procéder à une élévation de privilèges.

Une stratégie complète de gestion des vulnérabilités Kubernetes comprend :

• Une visibilité en temps réel sur l'ensemble du cluster.
  • Les charges de travail Kubernetes sont souvent éphémères. Des pods apparaissent et disparaissent constamment. Si vous n'intégrez pas directement votre scanner de vulnérabilités à votre environnement Kubernetes, il passera à côté de risques critiques.
  • Une approche Kubernetes native offre une visibilité en continu sur les configurations statiques et les charges de travail dynamiques actives.
• Des scans en continu des différentes couches.
  • Vous ne vous contentez pas de scanner le code de l'application. Vous évaluez :
    • Les vulnérabilités des images de base
    • Les mauvaises configurations en runtime
    • Les composants du plan de contrôle (comme etcd et le serveur API)
    • Les règles RBAC et les tokens de comptes de services
    • L'application des politiques à l'aide de critères de référence fiables
• Des contrôles de sécurité avec des cadres tels que le benchmark CIS pour Kubernetes et PSS (Pod Security Standards).
  • Ils établissent des garde-fous entre les environnements afin de garantir une posture de vulnérabilité cohérente du développement à la production.
• Une approche « Shift-Left » avec une intégration CI/CD.
  • Les environnements Kubernetes modernes sont automatisés. Vos contrôles de vulnérabilité doivent l'être également. Tenable intègre la sécurité dans les pipelines CI/CD pour vous aider à bloquer les fichiers YAML mal configurés, les images vulnérables ou les paramètres trop permissifs avant même qu'ils n'atteignent un cluster.
• Une priorisation basée sur le risque.
  • Des outils comme Tenable Cloud Security évaluent le risque en fonction de l'environnement réel en mettant les défauts de configuration en corrélation avec l'exposition active du réseau et les chemins d'attaque potentiels. Cela signifie qu'un chemin d'exploitation connu avec une exposition active sera toujours priorisé par rapport à une CVE de faible sévérité dans un conteneur isolé.

Avec Kubernetes, la gestion des vulnérabilités relève autant de la configuration que du code. Vous avez besoin d'une plateforme qui associe l'analyse statique au contexte en temps réel et à des conseils de remédiation, adaptés au comportement réel de vos clusters.

Vous souhaitez rendre opérationnelle la gestion des vulnérabilités de Kubernetes ? Découvrez comment Tenable offre une visibilité unifiée et une priorisation basée sur le risque.

Lorsque vous faites évoluer Kubernetes dans vos environnements, vous faites également évoluer votre surface d'attaque. 

Les clusters sont dynamiques. Les pods, les espaces de noms et les services changent constamment. 

Sans visibilité centralisée, il est pratiquement impossible de comprendre dans quelle mesure votre entreprise est réellement exposée.

Exposure management in Kubernetes starts with identifying the places where attackers gain initial access. 

D'après le Rapport Tenable 2024 sur les risques liés au cloud, sur les 78 % d'entreprises dont les serveurs API Kubernetes sont exposés à l'Internet public, 41 % autorisent l'accès entrant. 

Ces expositions sont rarement intentionnelles, et c'est précisément ce qu'exploitent les attaquants.

Kubernetes crée des couches d'exposition uniques, notamment :

• Les serveurs API publics avec des contrôles d'accès faibles ou inexistants.
• Les contrôleurs d'entrée mal configurés qui transfèrent le trafic externe vers les services internes.
• Les groupes publics trop utilisés tels que system:authenticated qui repoussent les limites de confiance.
• Les chemins de trafic internes ouverts, rarement segmentés, entre les pods et les nœuds.

Ces problèmes sont difficiles à détecter si l'on utilise des outils traditionnels. C'est pourquoi la gestion de l'exposition pour Kubernetes dépend de la visibilité sur les couches d'infrastructure et d'orchestration.

Vous devez voir comment vous avez configuré un cluster Kubernetes, comment vos charges de travail sont exposées et comment les politiques de réseau réduisent ou amplifient le risque. 

Scanner les ressources statiques n'est pas suffisant. Il vous faut également une découverte contextuelle qui cartographie en continu les nouvelles expositions à mesure que les clusters évoluent et que les charges de travail migrent. Cela vous permet d'en savoir plus sur les chemins d'attaque potentiels, depuis l'exposition externe jusqu'aux vulnérabilités des ressources internes.

Un outil efficace est capable de directement s'intégrer à l'API Kubernetes, de surveiller les violations des politiques et de signaler les combinaisons toxiques, comme des rôles trop permissifs combinés à un endpoint d'API accessible.

Si vous exécutez des conteneurs en production, vous avez probablement déjà vu à quel point il est difficile de tout sécuriser. 

Kubernetes est un outil puissant, mais son utilisation peut rapidement complexifier votre environnement. 

Tout peut se passer à merveille, et du jour au lendemain, un collaborateur peut vous faire remarquer que votre pod a beaucoup trop d'autorisations ou que vos politiques de réseau ont des failles si béantes qu'il serait possible d'y faire rentrer un 33 tonnes !

C'est principalement pour éviter ce genre de situation que la gestion de la posture de sécurité de Kubernetes existe. 

Voici ce qui se passe généralement en l'absence d'une KSPM :

• Vos développeurs agissent rapidement, mettent en place de nouveaux services et ajustent les configurations.
• Les évaluations de sécurité n'ont lieu que plus tard, voire jamais.
• Pendant ce temps, les mauvaises configurations s'accumulent. Certaines sont inoffensives, mais d'autres peuvent faire les gros titres lorsque quelqu'un, comme un attaquant, les découvrent.

La KSPM renverse la situation. 

Au lieu d'appliquer la sécurité après coup, vous bénéficiez d'une visibilité en continu sur ce qui se passe réellement dans vos clusters. 

C'est comme si un expert en sécurité regardait en permanence par-dessus votre épaule, mais sans vous mettre la pression.

Processus KSPM

Tout d'abord, la KSPM détermine ce qui est réellement en cours d'exécution, même les applications et les services dont vous ignorez l'existence. 

Elle compare ensuite vos configurations réelles aux meilleures pratiques en matière de sécurité et par rapport à vos règles internes. 

Là où la KSPM se démarque, c'est dans sa manière de prioriser les détections. Toutes les mauvaises configurations ne constituent pas un problème critique, ce qui vous permet de vous concentrer sur ce qui est réellement important.

Les bons outils de KSPM vous permettent de comprendre pourquoi un problème de sécurité est important et vous indiquent quelles sont les mesures à prendre pour y remédier. 

En outre, ils permettent de suivre si vous améliorez votre posture de sécurité au fil du temps, ou si vous faites du surplace.

Ils sont différents des outils de sécurité du cloud habituels, comme la CSPM (gestion de la posture de sécurité du cloud). Ces derniers examinent votre configuration AWS ou Azure au sens large, comme les rôles IAM, les configurations réseau, etc. 

La KSPM offre une visibilité granulaire sur Kubernetes spécifiquement. Elle comprend comment les pods communiquent entre eux, ce que signifient les politiques au niveau des clusters et comment Kubernetes peut vous prendre au dépourvu.

Lorsque vous recherchez une solution KSPM, ignorez toutes celles ce qui vous obligent à installer des agents partout. Vous avez déjà suffisamment d'éléments en mouvement. 

Recherchez une plateforme KSPM qui s'intègre aux workflows de vos équipes au lieu d'imposer des solutions de contournement.

Vous pourrez réellement crier victoire au moment où la KSPM sera partie intégrante de votre processus de développement habituel. 

Plutôt que d'implémenter la sécurité ailleurs, une fois un incident terminé, avec ce nouveau workflow les développeurs obtiennent un retour d'informations directement dans leurs pull requests. 

En réalité, la sécurité des conteneurs n'est pas près de disparaître. Au contraire, la complexité s'accroît au fur et à mesure que ces environnements se développent. 

Vous pouvez soit garder une longueur d'avance avec une solution telle que la KSPM, soit continuer de courir après chaque problème.

Qu'est-ce que Kubernetes, en termes simples ?
Kubernetes est tout simplement une plateforme qui automatise la façon dont vous exécutez des applications dans des conteneurs. Également connu sous l'appellation K8, Kubernetes vous aide à faire évoluer et à gérer les conteneurs sur des systèmes cloud ou sur site.

Kubernetes peut-il fonctionner sans Docker ?
Oui. Kubernetes peut fonctionner sans Docker. Il peut désormais utiliser par défaut containerd ou d'autres moteurs runtime. Docker n'est plus une dépendance obligatoire.

Quelle est la différence entre les conteneurs et Kubernetes ?
Les conteneurs sont un package de votre code. Kubernetes gère comment et où ces conteneurs s'exécutent.

Kubernetes est-il difficile à maîtriser ?
Kubernetes nécessite un certain temps d'apprentissage, mais des outils comme Minikube et des tutoriels peuvent vous aider à démarrer rapidement.

Kubernetes fonctionne-t-il sous Windows ?
Oui. Vous pouvez exécuter Kubernetes sur Windows à l'aide d'outils tels que Docker Desktop ou WSL 2.

Kubernetes rend possible l'évolutivité et l'automatisation, mais seulement si vous le configurez et le sécurisez correctement. Des erreurs RBAC (accès en fonction du rôle), les politiques de réseau ou les autorisations en runtime peuvent exposer votre entreprise à de graves menaces.

Simplifiez la sécurité de Kubernetes en toute confiance. Lancez-vous avec Tenable Cloud Security.