Qu'est-ce que le DSPM (Data Security Posture Management) ?

Qu’est-ce que le DSPM ? La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) permet d'identifier et de réduire les risques d'exposition des données dans les environnements cloud. 

Une solution DSPM découvre les données sensibles, les classe, cartographie leur déplacement et signale les autorisations excessives ou les configurations non sécurisées qui pourraient mettre ces données en danger.

Contrairement aux outils traditionnels de protection des données qui opèrent en silo, DSPM se concentre sur les risques cloud-native. Il tient compte de la complexité des environnements actuels : multicloud, multi-identité, à haute vélocité et à forte exposition.

Les plateformes DSPM aident les équipes de sécurité à répondre à des questions cruciales :

• Où sont nos données sensibles ?
• Qui ou quoi peut y accéder ?
• Cet accès est-il nécessaire ou sur-autorisé ?
• Existe-t-il des erreurs de configuration qui rendent les données publiquement accessibles ou vulnérables à une attaque ?

Lorsqu'il est bien fait, DSPM vous offre une vue continue du risque lié aux données cloud, et non de simples instantanés. Il permet une remédiation proactive avant que les incidents ne surviennent et prend en charge les cas d'utilisation DSPM au sein des équipes de sécurité, de conformité, de confidentialité et DevSecOps.

Le cloud a facilité la prolifération des données. Les équipes peuvent déployer des services en quelques secondes, stocker des téraoctets de données client et s'intégrer à des centaines d'API tierces. Mais cette flexibilité a un coût. Il est facile de perdre la trace de l'emplacement des données sensibles et de leurs expositions.

DSPM y remédie en offrant une visibilité sur les emplacements des données, les configurations, les chemins d'accès et les identités. Il éclaire les zones d'ombre de votre patrimoine de données cloud, où les droits d'accès excessifs, les secrets partagés, le stockage fantôme ou les assets non chiffrés passent souvent inaperçus.

Cela renforce également votre conformité cloud et préparation à l'audit en prenant en charge des cadres, étayés par des preuves et des contrôles mappés aux données sensibles. 

Et, à mesure que la maturité de la sécurité du cloud évolue, DSPM facilite un alignement plus approfondi avec les stratégies de sécurité cloud-natives telles que la gestion de l'exposition et les plateformes de protection des applications cloud-natives (CNAPP).

1. Découvrir et classer automatiquement les données sensibles 
Les outils DSPM explorent les données structurées et non structurées sur les plateformes AWS, Azure, GCP et SaaS pour une découverte et une classification approfondies des données sensibles. Ils utilisent des modèles de classification des données pour étiqueter les données réglementées ainsi que les données sensibles et personnalisées pertinentes pour votre entreprise.

2. Cartographier les flux de données et les relations
DSPM visualise comment les données sensibles circulent dans les services cloud, les applications, les API et les identités. Cela vous aide à comprendre le rayon d'impact, l'exposition latérale et quels jeux de données sont les plus à risque en cas de mauvaises configurations ou d'un accès sur-privilégié.

3. Détecter les accès excessifs et les combinaisons toxiques
Les solutions DSPM analysent les politiques d'accès pour révéler des problèmes tels que 'allAuthenticatedUsers' ou les comptes de service avec des rôles d'administrateur. Combiné à l'exposition de buckets publics, à un chiffrement faible ou à des ports ouverts, ces éléments créent des risques critiques que les attaquants peuvent exploiter.

4. Prioriser les risques
Au lieu de vous inonder d'alertes, le logiciel DSPM associe le risque d'exposition des données à la sensibilité des données, à leur exploitabilité et à leur impact métier, afin que les équipes sachent quelles cybermenaces représentent un risque réel pour vos besoins et environnements uniques. 

5. Remédier en toute confiance
Les meilleures plateformes DSPM offrent des conseils de remédiation basés sur le contexte. Il peut s'agir de supprimer l'accès, de chiffrer les données, de corriger une politique S3 ou de révoquer des droits d'accès inutilisés. Les intégrations avec les outils de gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) et de gestion de l'infrastructure cloud et des droits d'accès (CIEM) permettent de rationaliser la mise en œuvre.

DSPM suit un cycle continu :

1. Découverte
Scanne les environnements cloud pour les magasins de données, les bases de données, les conteneurs, les services SaaS et les infrastructures fantômes. La découverte inclut les données structurées, non structurées et semi-structurées, et assure le suivi des données fantômes qui peuvent résider dans des outils non autorisés ou des assets cloud non gérés.

2. Classification
Classe automatiquement les données sensibles en fonction des cadres de conformité et de la logique métier. DSPM peut également prendre en charge la classification personnalisée pour la propriété intellectuelle ou les données propriétaires.

3. Analyse des accès
Évalue qui et quoi peut accéder aux données, y compris les utilisateurs humains, les identités machine, les comptes de service, les intégrations SaaS tierces et les workloads. Cette étape s'aligne sur les capacités CIEM.

4. Évaluation de la posture
Recherche les mauvaises configurations du cloud telles que les buckets publics, la journalisation désactivée, les ports ouverts, les rôles trop permissifs ou les lacs de données non sécurisés. DSPM connecte ces risques de configuration directement aux assets de données qu'ils affectent.

5. Modélisation des risques
Utilise des graphes d'exposition pour cartographier les combinaisons toxiques entre des ressources mal configurées, un accès sur-autorisé et des données sensibles. Le DSPM aide les équipes de sécurité à visualiser les chemins d'attaque et à prioriser les risques à fort impact.

6. Remédiation et réponse
Priorise et corrige les expositions qui comptent le plus à l'aide d'une correction guidée et de l'automatisation des politiques. La combinaison de l'orchestration, l'automatisation et la réponse en matière de sécurité (SOAR), les plateformes de protection des applications cloud-natives (CNAPP) ou les outils de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) peuvent vous aider à automatiser la réponse.

DSPM offre de la valeur à travers des cas d'usage pratiques et à fort impact qui répondent aux plus grands défis actuels en matière de données cloud. De la prévention des violations à la garantie de la conformité, il aide vos équipes à gérer de manière proactive l'exposition des données et à aligner la sécurité sur les besoins de l'entreprise. 

Voici quelques façons courantes dont les entreprises utilisent DSPM pour réduire le risque :

• Repérer les chemins d'exposition aux données à haut risque avant les attaquants pour réduire le risque de violation de données
• Démontrer la conformité et le contrôle des données sensibles conformément aux normes et réglementations de l'industrie
• Maintenir l'inventaire et les preuves de politiques pour les datasets réglementés en vue de la préparation aux audits
• Réduire le risque en appliquant le principe du moindre privilège
• Détecter les services non autorisés stockant ou utilisant des données sensibles
• Identifier et atténuer les risques de données liés à l'IA sur l'ensemble de votre empreinte cloud
• Permettre aux développeurs de détecter l'exposition de données à risque en début du pipeline
• Établir un contrôle durable sur la résidence, la souveraineté et les politiques d'utilisation des données.

Le DSPM intègre des informations sur l'exposition des données dans votre cycle de vie DevSecOps, aidant les développeurs à adopter une approche shift-left et à détecter les traitements de données risqués avant que le code n'atteigne la production.

Lorsque vous intégrez DSPM à vos pipelines CI/CD, il analyse les infrastructures en tant que code (IaC), les images conteneurisées, les API et les manifestes de déploiement en temps réel. Il signale des problèmes tels que des données sensibles laissées dans des environnements de test ou des secrets intégrés dans des conteneurs.

Grâce à cette visibilité, vos développeurs peuvent résoudre les problèmes en amont. Ils peuvent chiffrer le stockage, renforcer les droits d'accès ou supprimer les secrets embarqués avant qu'ils ne se propagent dans les environnements.

DSPM vous aide à repérer les combinaisons toxiques, comme l'accès public à des secrets liés à des comptes de service, et fournit des étapes de remédiation claires. Vous pouvez même automatiser les corrections via des workflows de Policy as Code.

Résultat : des mises en production plus fluides, moins de surprises post-déploiement et un meilleur alignement entre sécurité et vitesse de développement.

DSPM prend également en charge le DevOps axé sur la conformité. Il facilite l'application des principes de confidentialité dès la conception et l'ajout de contrôles de gouvernance des données directement dans les pipelines de développement.

Votre équipe peut générer automatiquement des rapports, tandis que des barrières de contrôle empêchent les violations de politiques liées aux données de progresser, ce qui permet de gagner du temps lors des audits et de réduire les risques.

En fin de compte, DSPM connecte le code, les données et le déploiement dans un pipeline unifié afin que les données sensibles ne passent jamais entre les mailles du filet lors des builds, des tests ou du déploiement. Il maintient la sécurité, la conformité et l'agilité des développeurs synchronisées.

Les données fantômes sont des informations sensibles qui se cachent dans des endroits que vous ne gérez ni ne surveillez, tels que d'anciennes bases de données, des buckets de test oubliés ou des applications SaaS déployées en dehors de votre cadre de gouvernance.

Pensez-y comme le côté obscur du cloud : une surface non surveillée que les attaquants adorent exploiter.

DSPM s'attaque aux données fantômes en allant au-delà des environnements approuvés. Il scanne chaque compte connecté, service, conteneur et application SaaS fantôme à la recherche de données structurées et non structurées. Il cartographie ce qu'il trouve et met en évidence le contenu sensible où qu'il se trouve, même dans des buckets de test oubliés ou des datasets d'entraînement de modèles d'IA.

Après la découverte, DSPM classifie et contextualise chaque référentiel.

• Ce data lake non géré contient-il des informations sensibles ?
• Y a-t-il du code source qui traîne dans un bucket de développement abandonné ?

Mais ce n'est pas tout.

DSPM superpose une analyse d'identité et de configuration pour détecter les combinaisons toxiques, telles que l'accès public en écriture sur un magasin de données oublié lié à des identifiants d'administrateur expirés.

La remédiation guidée vous aide à reprendre le contrôle des données fantômes. Vous pouvez le migrer vers un stockage approuvé, révoquer les accès risqués, supprimer les copies obsolètes ou chiffrer en toute sécurité ce que vous devez conserver.

En retrouvant visibilité et contrôle sur ces inconnues, la DSPM réduit votre surface d'attaque et élimine l'une des sources de risque non suivies les plus courantes.

Les réglementations exigent un contrôle strict sur les personnes pouvant accéder aux données sensibles, avec des preuves solides à l'appui.

C'est là que DSPM aide à la conformité. Il automatise les workflows qui renforcent votre programme de conformité et rendent les audits beaucoup moins pénibles.

Cela commence par la découverte et la classification continues des données, basées sur des catégories réglementaires telles que les dossiers financiers ou les informations de santé protégées. Vous verrez où se trouvent ces données, qui y a accès et où elles présentent des expositions.

Ensuite, DSPM vérifie vos configurations et vos paramètres d'identité pour s'assurer qu'ils sont conformes aux exigences de la politique. Cela signifie que vous disposez du chiffrement là où vous en avez besoin, que vous avez désactivé l'accès public et que les habilitations respectent les normes du moindre privilège.

Si un élément s'écarte de la conformité, DSPM le signale dans des dashboards très faciles à lire et classés par risque.

Quand les auditeurs arrivent, vous êtes prêt. DSPM vous fournit des rapports riches en artefacts qui associent les datasets aux contrôles, présentent les étapes de remédiation et incluent des horodatages. N'oubliez pas, les auditeurs veulent des preuves, pas des promesses.

Vous pouvez également suivre l'état de conformité et la progression des mesures correctives au fil du temps grâce à des dashboards personnalisables.

À mesure que la réglementation évolue, DSPM s'adapte. Il met à jour les catégories de données, prend en charge l'étiquetage personnalisé et affine les modèles de classification pour répondre aux nouvelles exigences.

Grâce à la surveillance continue, votre posture de sécurité reste prête à l'audit même lorsque vos environnements cloud évoluent.

DSPM peut réduire les frictions d'audit, diminuer le risque d'amendes et aider votre équipe à maintenir une conformité certifiée avec moins d'effort.

Au cœur de son approche, DSPM se concentre sur la réduction du risque lié aux données cloud de manière ciblée et mesurable. Il ajoute un contexte de données à la visibilité de votre infrastructure et de vos identités afin que vous puissiez découvrir de réels chemins d'attaque, et pas seulement des vulnérabilités théoriques.

Cela commence par la découverte automatique de données sensibles dans les environnements multicloud et SaaS.

À partir de là, DSPM construit des graphes d'exposition, des modèles visuels montrant comment les identités, les configurations, les chemins réseau et les données interagissent. 

Vous pouvez voir comment une base de données non chiffrée, associée à des identifiants administrateur périmés, crée un chemin direct pour les attaquants. Ces chemins d'attaque clairs guident vos efforts de remédiation.

DSPM applique également les scores de risque pour prioriser le risque réel. Un bucket de test qui laisse échapper des données factices obtient un score inférieur à celui d'un magasin de données mal configuré exposant des données client réelles. Cela vous aide à aligner les correctifs avec les priorités de l'entreprise.

Une fois que vous avez identifié les expositions dangereuses, la remédiation guidée facilite la révocation de l'accès, le chiffrement des données ou l'ajustement des configurations. DSPM s'intègre aux outils CIEM, CSPM, SIEM/SOAR ou CNAPP pour des réponses manuelles et automatisées.

Parce que la surveillance continue est intégrée, la réduction des risques liés au cloud n'est pas un effort ponctuel. DSPM surveille en continu les nouvelles bases de données, les dérives de configuration ou les changements d'identité en temps réel, afin que votre entreprise puisse réduire son exposition.

Résultat ? Une réduction mesurable de votre surface d'attaque cloud, moins d'incidents de violation de données et un meilleur alignement entre les équipes de sécurité, de développement et de gouvernance.

CSPM se concentre sur la sécurisation des configurations d'infrastructure, des réseaux, des charges de travail et des services. 

DSPM ajoute une couche manquante : les données.

Bien que CSPM puisse vous alerter d'un bucket public ou d'une règle de pare-feu ouverte, il n'indique pas si cette ressource contient des données client. DSPM répond à cette question et vous montre ensuite l'étendue complète de vos expositions.

Imaginez le CSPM comme une vérification des serrures et des fenêtres de votre maison. Il vous indique si vous avez laissé une porte ouverte ou une fenêtre déverrouillée. Mais cela ne vous dit pas quels objets de valeur se trouvent à l'intérieur. 

DSPM répond à la question : qu'est-ce qui est en danger ? Pour vous montrer si vous avez des données client sensibles dans un bucket ouvert ou une base de données exposée.

Utilisés ensemble, DSPM et CSPM offrent une visibilité en couches. Vous pouvez détecter la faille d'infrastructure (via CSPM) et évaluer l'impact sur les données (via DSPM) pour une vision précise du risque.

Vous renforcez votre posture de sécurité en intégrant DSPM dans votre stratégie de gestion de l'exposition. Il vous aide à réduire de manière proactive le risque en vous donnant une vision claire de l'ensemble de votre surface d'attaque des données. 

DSPM vous montre où résident les données sensibles dans vos environnements multicloud, qui peut y accéder, et comment les mauvaises configurations créent des chemins d'exposition dangereux.

Combiner des solutions DSPM, CSPM et CIEM au sein d'une plateforme unifiée de gestion de l'exposition vous offre une vue unifiée du risque. 

• CSPM repère les buckets de stockage publics.
• CIEM met en lumière les utilisateurs surprivilégiés.
• DSPM relie ces découvertes aux données sensibles réelles à risque. 

Ensemble, elles révèlent des combinaisons toxiques, comme un utilisateur super-administrateur accédant à une base de données exposée publiquement contenant des données clients. Ces problèmes pourraient ne pas sembler critiques en soi, mais combinés, ils exposent une voie d'attaque sérieuse et exploitable.

Au lieu de courir après chaque mauvaise configuration, DSPM vous aide à prioriser en fonction de la sensibilité des données, de la criticité de l'accès et de l'impact business. Vous bénéficiez également d'étapes de remédiation claires et contextuelles, comme la révocation de privilèges spécifiques ou le chiffrement d'un magasin de données exposé, afin que vos équipes puissent agir rapidement.

Avec DSPM, vous passez des alertes bruyantes à l'intelligence exploitable. Votre réponse devient plus rapide et plus précise, et votre surface d'attaque se réduit d'une manière qui diminue directement le risque lié aux données réelles.

Toutes les plateformes DSPM n'offrent pas le même niveau de protection. Pour réduire le risque lié aux données du cloud, vous avez besoin d'une solution qui va au-delà de la simple découverte et fournit une intelligence exploitable et basée sur le contexte.

Recherchez une plateforme DSPM qui prend en charge les environnements multicloud et SaaS afin de disposer d'une visibilité cohérente sur AWS, Azure, GCP et les applications SaaS. Elle devrait lancer des scans sans agent, basés sur des API, pour éviter les angles morts et réduire la surcharge opérationnelle tout en assurant une surveillance continue sans perturber les workloads.

La découverte automatisée est essentielle pour mettre au jour les données fantômes, telles que les buckets oubliés, les bases de données non gérées et les outils SaaS non autorisés. Une fois découvertes, DSPM doit classer les données par sensibilité et exigences réglementaires afin que vous puissiez prioriser ce qui compte.

Il doit également analyser les identités, les rôles et les droits pour détecter les comptes surprivilégiés et les combinaisons de privilèges toxiques. Le contexte compte aussi. DSPM devrait montrer comment les mauvaises configurations, les identités et les données se connectent pour former de véritables chemins d'attaque, plutôt que de simples alertes isolées.

L'intégration est essentielle. 

Une bonne solution DSPM fonctionne avec les outils CSPM, CIEM et CNAPP pour une vue unifiée du risque. Il devrait également appliquer un score de risque basé sur la sévérité de l'exposition et l'impact business, afin que vous sachiez quels problèmes résoudre en premier.

Enfin, recherchez une remédiation guidée. Les meilleures plateformes DSPM proposent des étapes claires telles que la révocation des permissions, le chiffrement des données ou la désactivation de l'accès public, avec des options d'automatisation pour accélérer la réponse.

Questions fréquemment posées sur le DSPM :

Quels types de données DSPM protège-t-il ?

DSPM protège les données sensibles structurées et non structurées, notamment les dossiers clients, les données de paiement, les informations de santé, la propriété intellectuelle et le code source. Cela contribue également à sécuriser les données fantômes dans les environnements cloud-native. 

Le DSPM est-il requis pour la conformité ?

Bien que non obligatoire, DSPM contribue à répondre aux obligations de conformité en offrant une visibilité continue des données et un contrôle des risques. De nombreux auditeurs s'attendent désormais à une preuve de classification des données et de gouvernance des accès, ainsi qu'à une preuve des mesures qui réduisent le risque d'incidents de données, ce que DSPM prend en charge. 

DSPM peut-il remplacer le DLP ou le CSPM ?

Non. DSPM complète ces outils. Une solution de DLP protège les données au repos, en transit et en cours d'utilisation en appliquant des politiques qui empêchent l'accès ou le partage non autorisé, comme le blocage des utilisateurs qui copient des fichiers sensibles vers des clésUSB ou un stockage cloud. Un outil de CSPM sécurise l'infrastructure. DSPM se concentre sur les données au repos et leur posture d'exposition, en particulier dans les environnements dynamiques et cloud-native.

Tenable propose-t-il un outil de DSPM ?

Oui. Tenable Cloud Security offre des capacités DSPM qui découvrent, classifient et protègent les données sensibles dans le cloud. DSPM fait partie d'une stratégie plus large de gestion de l'exposition qui inclut CSPM, CIEM et le volet cloud de la gestion des vulnérabilités.

Les capacités de gestion de la posture de sécurité des données de Tenable font partie de sa plateforme unifiée de sécurité cloud qui intègre le DSPM, le CSPM, la gestion des vulnérabilités et l'analyse des risques liés aux identités. Avec Tenable, vous bénéficiez d'une visibilité approfondie sur :

• L'emplacement des données sensibles
• Comment ces données circulent
• Qui peut y accéder
• Quels chemins d'exposition présentent un risque réel

En mettant en correspondance l'accès aux données avec les mauvaises configurations du cloud, les rôles sur-autorisés et l'exposition externe, Tenable vous aide à identifier et à corriger les failles qui comptent le plus. DSPM fait partie d'une stratégie plus large de gestion de l'exposition, vous offrant la clarté et le contexte nécessaires pour sécuriser vos données cloud critiques.

Découvrez comment Tenable Cloud Security prend en charge la gestion de la posture de sécurité des données.