Identifier et sécuriser les charges de travail d'IA dans le cloud
Diminuez les risques d'exposition de vos modèles propriétaires en sécurisant vos charges de travail d'IA et vos données d'entraînement à mesure qu'elles s'accélèrent dans des environnements cloud complexes. Découvrez toute l'infrastructure d'IA, classifiez les données avant traitement et priorisez les risques grâce à Cloud Security, afin que les équipes de sécurité puissent se concentrer sur les menaces que les attaquants exploitent réellement, et non sur des informations superflues.
Visualisez, classifiez et appliquez des politiques sur les charges de travail d'IA
Obtenez une visibilité complète sur les ressources d'IA
Découvrez et classifiez les données sensibles
Priorisez en fonction du risque
Évaluez votre posture de sécurité cloud
Appliquez les bonnes politiques
Élaborez une sécurité et une gouvernance globales de l'IA
Obtenez une visibilité complète sur les ressources d'IA
Découvrez toutes les charges de travail d'IA sur AWS, Azure et GCP, notamment les instances de calcul, les conteneurs, les clusters Kubernetes, les magasins de données et les référentiels de modèles. Utilisez la surveillance en continu pour qu'aucune charge de travail d'IA ne passe inaperçue.
Découvrez et classifiez les données sensibles
Identifiez et classifiez automatiquement les données sensibles utilisées dans les pipelines d'entraînement, les endpoints d'inférence et les bases de données vectorielles de l'IA. Grâce à cette approche, vous pouvez savoir avant que vos données ne soient traitées si elles contiennent des informations personnelles, de la propriété intellectuelle ou des informations réglementées.
Priorisez en fonction du risque
Mettez en évidence les expositions liées à l'IA les plus critiques à l'aide d'un score VPR (Vulnerability Priority Rating). Corrélez sensibilité des données, vulnérabilités de l'infrastructure, risques liés aux identités et exposition externe afin de vous concentrer sur ce que les attaquants exploiteront en premier, pas uniquement sur les problèmes de configuration.
Évaluez votre posture de sécurité cloud
Scannez les charges de travail d'IA pour détecter les vulnérabilités, les mauvaises configurations, les expositions aux secrets, ainsi que les anomalies et les politiques de gestion des identités faibles. Catégorisez les détections selon différents critères : protection des charges de travail cloud, gestion des identitités et des accès (IAM), réseau, calcul, données, Kubernetes.
Appliquez les bonnes politiques
Appliquez les politiques de protection des données et de moindre privilège dans le code (« Policy as Code ») tout au long du cycle de vie de l'IA. Alignez automatiquement les garde-fous de sécurité avec les charges de travail d'IA dynamiques, en empêchant la dérive de l'exposition à mesure que l'infrastructure évolue.
En savoir plus sur Tenable Cloud Security
L'automatisation [par Tenable Cloud Security] nous a permis d'éliminer de longs processus manuels et d'effectuer en quelques minutes ce qui aurait pris des mois à deux ou trois personnes chargées de la sécurité.
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