Identifier et sécuriser les charges de travail d'IA dans le cloud

Les risques liés à l'IA évoluent rapidement. Tenable évolue encore plus vite.

À mesure que votre organisation accélère l'adoption de l'IA dans des environnements hybrides et multicloud, les équipes de sécurité sont confrontées à un défi crucial : sécuriser les charges de travail d'IA hautement dynamiques et les données sensibles qui les alimentent. Tenable Cloud Security, partie intégrante de la plateforme de gestion de l'exposition Tenable One, vous offre la visibilité unifiée et l'approche axée sur les données dont vous avez besoin. Téléchargez ce document pour découvrir comment nous nous démarquons grâce à notre score VPR (Vulnerability Priority Rating) pour prioriser les vulnérabilités liées à l'IA que les attaquants ciblent activement, vous assurant ainsi de protéger votre innovation, votre propriété intellectuelle et votre conformité.

Points forts du document :

• Prioriser en fonction du risque grâce au VPR : Mettez fin à la fatigue d'alertes en révélant les expositions à l'IA les plus critiques. Nous établissons des corrélations entre la sensibilité des données, les vulnérabilités de l'infrastructure et le risque lié aux identités afin de concentrer votre équipe sur les véritables risques business que les attaquants exploiteront en priorité, et non pas seulement sur les éléments mal configurés.
• Prévenir les violations de propriété intellectuelle et des données personnelles (PII) :  Mettez en œuvre une approche axée sur les données qui détecte, classifie et bloque automatiquement les informations sensibles restreintes afin qu'elles ne pénètrent pas dans les pipelines d'entraînement ou d'analyse de l'IA, protégeant ainsi vos assets les plus précieux contre le vol ou l'exposition.
• Accélérer l'innovation et garantir la conformité : Éliminez les goulets d'étranglement en matière de sécurité et démontrez avec assurance la traçabilité des données, les contrôles d'accès et la gouvernance aux organismes de réglementation en appliquant une politique continue et des garde-fous de moindre privilège tout au long du cycle de vie de l'IA.