Le cadre en 5 étapes pour éliminer le gap d'exposition IA

Un guide pratique pour régir, découvrir et sécuriser l'IA sur votre surface d'attaque

L'IA est intégrée aux outils de productivité, aux plateformes SaaS, aux bibliothèques de développement, aux services cloud et aux API. Chaque prompt, chargement de fichier, workflow agentique et intégration est un point d'exposition potentiel que les contrôles de sécurité traditionnels n'ont pas été conçus pour surveiller. Découvrez ce que les équipes de sécurité doivent faire pour combler cet écart :

Sécuriser l'IA et éliminer le gap d'exposition

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Établir une gouvernance de l'IA

Établissez les règles fondamentales avant que les initiatives d'IA ne devancent votre capacité à les sécuriser.

Découvrir l'IA sur votre surface d'attaque

Vous ne pouvez pas protéger ce que vous ne voyez pas. Les outils DLP et CSPM sont un point de départ, mais la découverte holistique nécessite des outils spécialisés.

Sécuriser les agents et les workloads IA

L'IA n'est aussi sûre que l'infrastructure sur laquelle elle fonctionne. Renforcer proactivement les environnements aide à réduire le risque d'exploitation de modèle.

Évaluer l'utilisation de l'IA et les interactions

Les politiques et l'usage réel sont rarement en adéquation. Vous avez besoin d'une visibilité granulaire sur la manière dont vos équipes interagissent avec l'IA générative et les agents autonomes.

Contextualiser avec la gestion de l'exposition

Le risque lié à l'IA n'existe pas en vase clos. La sécurité de l'IA doit être corrélée avec vos données d'exposition plus larges.

Ce qu'apporte Tenable

Tenable One unifie les risques de sécurité liés à l'IA avec le reste de votre surface d'attaque, donnant aux équipes de sécurité la visibilité et le contexte pour comprendre quelles expositions liées à l'IA mettent réellement l'entreprise à risque, et d'agir sur celles qui comptent le plus.

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